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BIG DATA & AI PARIS - 26-27 SEPTEMBRE 2022 PALAIS DES CONGRÈS - PARIS

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Libérer le potentiel de vos données avec Starburst

Rejoignez-nous sur notre stand/vaisseau spatial #A30 pour obtenir une copie papier de l’un des deux livres sur les architectures Data Mesh : ‘Delivering Data-Driven Value at scale‘ et ‘Data Mesh in Practice‘. Offre limitée aux 50 premières inscriptions.

Participez à la révolution de la décentralisation des données ! Rencontrez notre équipe ou bien participez à l’une de nos sessions lors du Big Data & AI Paris de cette année.

Mais attendez, il y a plus ! SocGen et Orange se joindront à nous pour une session incontournable. Plus de détails à venir.

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Rejoignez Starburst au salon Big Data & AI Paris

26 septembre - 16:30 - 17:00 - Salle 6

Data Products en pratique avec Starburst et Trino (Presto)

Cet atelier vous montrera, avec des démonstrations live, comment gérer et utiliser des Data Products avec la solution Starburst.
Venez découvrir Starburst et ses fonctionnalités Data Products pour soutenir vos initiatives Data Mesh.
Starburst est la version entreprise du projet Open Source Trino (Presto) et permet de faire de l’analytique nativement sur des Data Lake Cloud ou On-Premise, mais également de la fédération de données entre plus de 50 sources de données différentes, que cela soit des SGBDR, Data Warehouse, bases de données NoSQL ou solutions de Streaming.
Avec cet atelier vous apprendrez:

  • Ce que représente concrètement un Data Product pour Starburst
  • Comment gérer, sécuriser et utiliser des Data Products
  • Comment utiliser des Data Products depuis vos outils de Business Intelligence favoris
Speaker
Victor Coustenoble
27 septembre - 12:00 - 12:45 - Salle Atelier 2

Société Générale Universal Query Engine Service leveraging Trino

Après une période de Proof of concept, Société Générale s’est engagée dans le produit Trino puis Starburst. Cela a permis d’être plus efficace dans l’accès à la donnée, et ainsi de faciliter plusieurs cas d’usage. Une industrialisation du produit a permis d’en faciliter le déploiement. Cela combiné avec la flexibilité du produit à conduit à l’apparition de nouvelles façons de l’utiliser, que ce soit pour la valorisation de la donnée ou l’efficacité opérationnelle. C’est un produit en croissance dans l’entreprise.

  • Un passage rapide et industriel du proof-of-concept à la production
  • La flexibilité de l’outil permet de multiples cas d’usage déployés rapidement
  • De nombreuses idées pour réduire la dé-duplication de données, et ainsi améliorer les coûts et la qualité de données
27 septembre - 15:30 - 16:00 - Salle 3

De Hadoop vers une solution Data Cloud Native

Cette session vous présentera les principaux enjeux d’Orange Innovation dans le cadre de l’évolution de son offre Big Data. Dans le cadre de la construction de sa nouvelle offre Big Data, nous vous présenterons les choix logiciels et d’architecture pour proposer une alternative cloud native à notre cluster Hadoop actuel. Nous évoquerons également les limitations actuelles et les améliorations possibles.

  • Big Data Architecture
  • Identity
  • SQL
Speaker
Lionel Herbet

La bibliothèque des architectures Data Mesh !

Dans ce livre, l’auteur Zhamak Dehghani explique que, malgré le temps passé, l’argent et les efforts investis, les data warehouses et les data lakes échouent souvent lorsqu’il s’agit de les faire évoluer rapidement pour répondre aux besoins des organisations d’aujourd’hui. Une architecture Data Mesh distribuée est alors un meilleur choix.

Il y a tellement de théorie de Data Mesh, mais la plupart des organisations ont besoin de conseils plus stratégiques sur la façon de le mettre en œuvre. Data Mesh in Practice est le premier de son genre, mappant la théorie à la réalité. Les auteurs Max Schultze, Data Engineering Manager chez Zalando et Dr. Arif Wider, Fellow Technology Consultant chez ThoughtWorks, et Professeur à Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, guident les lecteurs à travers la culture d’un état d’esprit Data Mesh lors de la transformation d’une stratégie “data & analytics” vers une organisation axée sur les données.

Speaker

Victor Coustenoble

Senior Manager Solution Architect SEMEA @Starburst

Victor Coustenoble est responsable Architecte Solutions chez Starburst pour l’Europe du Sud. Basé à Paris, il travaille dans l'industrie des éditeurs de logiciel dans le domaine de la donnée depuis 20 ans. Consultant, chef de projet puis avant-vente chez des éditeurs de Data-mining (KXEN), de Business Intelligence (Jedox et Tibco Spotfire), de base de données NoSQL (DataStax/Cassandra), et d'outils de préparation de données (Trifacta), Victor a une bonne connaissance des Architectures Data et de l'écosystème de la gestion et de l'exploitation des données.

Lionel Herbet

Big Data Service Owner @Orange Innovation

Lionel Herbet est Service Owner de la plateforme Big Data chez Orange Innovation. Basé à Paris, il travaille dans le domaine de du Big Data depuis 9 ans. Développeur, puis architecte technique dans le monde du SI, il évolue vers le monde du réseau mobile en tant qu’ architecte technique puis urbaniste technique. Lionel a une bonne connaissance des données du réseau mobile et des solutions et architectures autour de la manipulation et exploitation des données

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